人工智能技术的迅猛发展正在引领新一轮的技术革命和产业变革。AI与大数据的结合不仅极大地拓展了数据的分析能力和应用范围,也对数据科学领域的教育和研究提出了新的挑战和要求。在此背景下,大数据管理与应用专业亟需与时俱进,培养能够适应未来市场需求的高素质技术人才。10月26日,大数据管理与应用专业负责人马蓉参加由中国通信企业协会主办的“智驭未来·界启新章”人工智能驱动大数据专业创新发展研讨会。
会中,多位专家学者进行了主题报告。管理科学与工程专业教指委副主任、大数据管理与应用专业组组长、国防科技大学谭跃进教授在他的报告中指出,大数据管理与应用专业应以具体领域大数据为应用背景,理、工、管、文多学科交叉融合,围绕大数据驱动的管理新理论,大数据分析挖掘、大数据预测决策、大数据资源治理、大数据赋能创新的新方法,以及在社会经济管理中的新应用,开展相关的科学研究和教育教学改革,建立规范的、体现大数据管理与应用专业的“新管科工”建设特点和数据化、数智化特色的课程体系和教材体系。同时介绍了大数据管理与应用专业大数据技术类、大数据分析方法类、大数据管理决策类三大类必学的17门课程。
马蓉在会议现场
中国农业大学计算机中心主任李辉教授介绍了企业智改数转的必然性以及数智技术应用的新一轮商业创新对人需求的改变,提出“产教融合”是职业教育的着力点。南京信息职业技术学院人工智能学院院长何淼教授介绍了南信院AI专业集群构架,即围绕人工智能应用技术和智能设备、智能网络、智能制造、智能交通、数字商务、数字创意六大应用场景,组建七个专业群。以及南信院如何构建介于人工智能导论和人工智能科普之间的人工智能通识课程以满足非人工智能专业学习需求。
通过参加本次会议,学院教师充分了解到人工智能背景下,社会对大数据人才需求的改变、大数据专业定位与变革方式以及如何建设人工智能相关课程。
现代服务管理学院:马蓉
拍摄:马蓉
一审:刘宇
二审:何亮
三审:倪娅
2024年10月28日